top of page
metesananaliz

İstatistiksel Analiz Yöntemleri



istatistiksel analiz yöntemleri

İstatistiksel analiz yöntemleri, veri setlerinin incelenmesi, anlamlandırılması ve sonuçların çıkarılması için kullanılan çeşitli teknikleri ifade eder. Bu yöntemlerin her biri belirli bir veri türü veya analiz amacına göre kullanılır. Veri setinin doğasına, büyüklüğüne ve analiz edilmesi gereken sorulara bağlı olarak, uygun istatistiksel yöntemi seçmek oldukça önemlidir. Yaygın olarak kullanılan bazı istatistiksel analiz yöntemleri şunlardır:


  1. Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin temel özelliklerini tanımlamak için kullanılan yöntemlerdir. Bu yöntemler arasında ortalama, medyan, mod, standart sapma, varyans, yüzdelikler, çeyrekler ve aralıklar gibi istatistiksel ölçümler bulunur.

  2. İstatistiksel Dağılım Testleri: Veri setinin belirli bir dağılıma uygunluğunu test etmek için kullanılan yöntemlerdir. Normal dağılım testi, t-testi, chi-kare testi, F-testi ve Kolmogorov-Smirnov testi gibi testler bu kategoriye girer.

  3. Parametrik ve Non-parametrik Testler: İki veya daha fazla grup arasındaki farklılıkları belirlemek için kullanılan testlerdir. Parametrik testler, verilerin belirli bir dağılıma uyduğu varsayımına dayanırken, non-parametrik testler bu varsayımı gerektirmez. Örnekler arasında t-testi, ANOVA (varyans analizi), Mann-Whitney U testi ve Kruskal-Wallis testi bulunur.

  4. Korelasyon Analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılan bir yöntemdir. Pearson korelasyon katsayısı ve Spearman korelasyon katsayısı gibi yöntemler kullanılır.

  5. Regresyon Analizi: Bir bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini incelemek için kullanılan bir yöntemdir. Doğrusal regresyon, lojistik regresyon, çoklu regresyon ve polinomiyal regresyon gibi yöntemler bulunur.

  6. Zaman Serisi Analizi: Zaman içinde gözlenen verilerin analiz edilmesi için kullanılan bir yöntemdir. Trend analizi, mevsimsel analiz, durağanlık testleri ve ARIMA (otoregresif entegre hareketli ortalama) modelleme gibi teknikler bu kategoriye girer.

  7. Faktör Analizi: Birçok değişken arasındaki yapıyı ve ilişkileri anlamak için kullanılan bir çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. Temel bileşen analizi, kovaryans matrisi analizi ve korelasyon matrisi analizi bu kategoriye girer.

36 görüntüleme0 yorum

Son Yazılar

Hepsini Gör

Comments


Commenting has been turned off.
bottom of page